українська русский
Techniques of bank risk analysis, estimation and modelling
2011-05-17
Активний до:
2012-05-17
Анотація пропозиції:
Higher educational establishment from Kiev (Ukraine) offers a scoring technology of analysis, assessment and modelling risk of crediting physical persons. The developed technology has advantages because of adaptive to the specific features of the Ukrainian market of the retail crediting and simplicity of the use. Authors search partners for implementation of scoring technologies in concrete financial institutions.
Опис пропозиції:
The elaborated scoring techniques for analysis, estimations and modeling risk of crediting of physical persons is intended for the complex estimation of borrowers solvency and risk-management of bank credit portfolio. Modeling adequacy, expressed by Gini-coefficient, is 40-50%. Technique supposes implementation into three-stage procedure of estimation of borrower: «verification at the data bases - scoring assessment - query into the bureau of credit histories». On the basis of dislocating scoring cut-off point the model of “risk-return” management is built for whole credit portfolio.
Author has developed the modifications of model for autocrediting and prioritizing of collection efforts. The salesman of technology has a ten year experience of implementation of this techniques in a few banks, financial and collection companies, bureau of credit histories.
Інновації і переваги пропозиції:
The implementation of technology allows to provide the customer by the effective automated tools of estimation of borrowers solvency and carry out a management of correspondence «risk-return» on the basis of the proper financial model.
Advantage of this suggestion is complete adaptation to the Ukrainian market.
Додаткова інформація (технічні подробиці)
Scoring technology can implemented as on the basis of parameters (information) of supplier as on the basis of information of customer. A few methods of scoring construction are utilized in last case: logistic regression, Bayes method, neural method. Gets out for implementation of scoring with the higher Gini coefficient.
Технологічні ключові слова:
Обробка даних / обмін даними, проміжне програмне забезпечення; Бази даних, управління базами даних, інформаційна проходка; Моделювання; Інструменти прогнозування
Короткі коди сфер ринкового застосування:
Банки; Інвестиційні групи; Консалтинг
Поточна стадія розвитку:
Вже на ринку
Права інтелектуальної власності:
Авторські права (copyright)
Коментарі, дата і номер патенту, якщо є:
-
Тип потрібної співпраці:
Адаптація до потреб замовника; Зміна існуючих технологій (установок, процесів.) потенційного партнера; Технічне консультування
Тип шуканого партнера:
financial institutions, investors for commercial using proposed technology
Сфера діяльності партнера:
retail consumer crediting
Задачі, що стоять перед партнером:
сreation of the system of risk assessment of borrowers. Management of credit portfolio.
Країни, яким надається перевага:
all
Вид організації:
Higher educational establishment
Організація / Тип компанії:
Дослідний інститут / Університет
Розмір організації - автора профілю:
> 500 співробітників
Центр, що надав профіль
Київський національний університет ім.Т. Шевченка
Виявити зацікавлення
Компанія *
Контактна особа *
Країна *
Місто *
Контактувати за допомогою
Ел.скринька *
Адреса
Індекс
Телефон *
Факс
Повідомлення *
Код *


Copyright © 2008-2013 Електронна платформа UTTN
Copyright © 2013 NTTN, Innovation Network. All Rights Reserved.